QubeGPT هو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي طوّرته شركة AuraQubit، وهي شركة ناشئة محتضَنة في الجامعة العربية المفتوحة بسلطنة عُمان. صُمّم المساعد ليعمل بالكامل داخل خوادم المؤسسة، دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت أو إرسال أي بيانات إلى الخارج؛ فالبيانات العُمانية تبقى في عُمان، وتُفهَم بلغتها وسياقها المحلي. يقوم QubeGPT على الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)؛ فهو لا يكتفي بالرد على السؤال، بل يفهم الطلب، ويخطّط لخطوات إنجازه، ويبحث في المصادر المتاحة، ثم يصوغ الإجابة بأسلوب عربي واضح مع الإحالة إلى مصدرها الرسمي. هذا يجعله أقرب إلى مساعد يُنجز المهمة بين يديك، لا مجرد أداة محادثة. طُوّر المساعد ليخدم مجالين:

القانون والتشريعات: يستعين QubeGPT بالبيانات القانونية المفتوحة ليجيب عن الاستفسارات بدقة، ويحيل دائماً إلى المصدر الرسمي بدل التخمين، فتتحوّل ساعات البحث إلى دقائق.

السياحة: يوظّف بيانات القطاع المفتوحة ليقدّم تحليلات وإجابات تدعم متخذ القرار والترويج للوجهات العُمانية. وتكمن قيمته في كونه حلاً محلياً بالكامل، يحفظ سرية البيانات لاستضافته داخل خوادم المؤسسة في سلطنة عُمان، وبتكلفة في متناول الجهات الحكومية ومؤسسات القطاع الخاص. ولا يزال في مرحلة الاختبارات التقنية لضمان جودته واستقراره قبل التوسّع، إسهاماً في بناء قدرات وطنية في الذكاء الاصطناعي ضمن مستهدفات الاقتصاد المعرفي في رؤية عُمان 2040.

وقد استفاد QubeGPT من البيانات المفتوحة المنشورة على البوابة الوطنية للبيانات المفتوحة، حيث أُخذت البيانات من عدد من الجهات، ومنها:

وزارة العدل والشؤون القانونية: مجموعة «بيانات المحامين» (أعداد المحامين المقيدين في الجدول، ومكاتب وشركات المحاماة المدنية). وزارة التراث والسياحة:

القادمون عبر جميع المنافذ (2019 – سبتمبر 2025). زوّار محمية المها العربية (2016 – ديسمبر 2025). زوّار قلاع وحصون محافظة ظفار. أعداد المنشآت الفندقية حسب التصنيف (2011 – 2025).

وفي حال وجود أي استفسار، نرجو التكرم بالتواصل على الهاتف رقم 77651003.

تقدم PredAIoT حلاً مبتكراً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات المفتوحة لقطاع الطاقة في سلطنة عُمان إلى قرارات اقتصادية لحظية، بهدف تعظيم الكفاءة التشغيلية وتقليل الفاقد المالي. في عام 2024، بلغ إجمالي الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء في عُمان 602.3 مليون ريال عماني، مما يسلط الضوء على "فجوة القرار الاقتصادي" (Economic Decision Gap) التي تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة. تركز تقنيتنا على سد هذه الفجوة بين الأداء الهندسي للأصول والأداء الاقتصادي الفعلي، مما يساهم في تحقيق "أموال مكتشفة" للمشغلين وتقليل العبء على الموازنة العامة للدولة.

نوعية البيانات المفتوحة المستخدمة:

تعتمد PredAIoT بشكل أساسي على البيانات المنشورة من قبل وزارة الطاقة والمعادن و هيئة تنظيم الخدمات العامة (APSR)، والتي تشمل:

• إجمالي الشكاوى المستلمة لمشتركي الكهرباء: توفر هذه البيانات رؤى حول نقاط الضعف التشغيلية وجودة الخدمة، مما يمكن PredAIoT من تحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين في الصيانة والتشغيل لتقليل الانقطاعات وتكاليف المعالجة. • توصيل خدمة الكهرباء: تساعد بيانات طلبات التوصيل في فهم نمو الطلب وتوزيعه الجغرافي، مما يدعم تحسين تخطيط الشبكة وتوزيع الأحمال. • إجمالي الفواتير الموصلة لمشتركي قطاع الكهرباء: توفر هذه البيانات مؤشرات حول الاستهلاك وأنماطه، مما يساعد في توقع الطلب وتحسين إدارة الطاقة. • قراءة العدادات للمشتركين في قطاع الكهرباء: تتيح هذه البيانات تحليل الأداء الفعلي للأصول وتحديد أي انحرافات عن الأداء المتوقع، مما يتيح لـ PredAIoT التدخل الاقتصادي الأمثل. • السعة الإجمالية لمحطات الطاقة المتجددة: توفر هذه البيانات معلومات حيوية حول الأصول المتجددة، مما يمكن PredAIoT من تحسين تشغيلها ودمجها في الشبكة بكفاءة اقتصادية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ PredAIoT الاستفادة من أي بيانات ذات صلة بقطاع الطاقة والمعادن تنشرها وزارة الطاقة والمعادن، مثل بيانات الإنتاج، الاستهلاك، أو أسعار الوقود، لتعزيز دقة نماذجها الاقتصادية.

القيمة المضافة لـ PredAIoT:

من خلال تحليل هذه البيانات المفتوحة، تقوم PredAIoT بما يلي:

1 تحديد الفقد الاقتصادي: حساب الخسائر المالية اللحظية الناتجة عن تدهور أداء الأصول أو القرارات التشغيلية غير المثلى. 2 تحسين الصيانة التنبؤية: تطبيق منهجية "التحسين الاقتصادي للصيانة"، حيث يتم اتخاذ قرار الصيانة فقط عندما يتجاوز الفقد الاقتصادي المتراكم تكلفة التدخل، مما يضمن أن كل عملية صيانة هي قرار مربح. 3 تعظيم العائد على الاستثمار: تحويل الكفاءة الهندسية إلى أرباح مالية ملموسة. أظهرت تحليلاتنا أن أصول الطاقة يمكن أن تحقق 862,903 ريال عماني إيرادات إضافية سنوياً لكل أصل بقدرة 500 ميجاوات (مثل نظام تخزين طاقة البطاريات BESS) دون أي نفقات رأسمالية جديدة على الأجهزة، مما يمثل زيادة في الربحية تتراوح بين 9.1% إلى 15%.

الخلاصة:

تعتبر PredAIoT مثالاً حياً على كيفية تحويل البيانات المفتوحة إلى قيمة اقتصادية واستراتيجية ملموسة، مما يدعم أهداف رؤية عُمان 2040 في التحول الرقمي وتعزيز كفاءة القطاعات الحيوية

كما تُقدم PredAIoT حلاً مبتكراً يعالج تحدي "العمى الاقتصادي" في إدارة أصول الطاقة والصناعة، من خلال الاستفادة الفعالة من البيانات المفتوحة المتاحة عبر بوابة البيانات المفتوحة لسلطنة عمان، بالإضافة إلى البيانات التشغيلية الخاصة بالأصول. تهدف هذه الحالة الاستخدامية إلى إبراز كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحويل البيانات الخام إلى قرارات اقتصادية محسّنة، مما يؤدي إلى استعادة "الأموال المفقودة" وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

المشكلة التي نعالجها: على الرغم من الكفاءة الهندسية العالية للأصول (مثل محطات توليد الكهرباء)، فإن القرارات التشغيلية (مثل متى يتم التشغيل، الإيقاف، التخزين، أو تقليص الإنتاج) غالباً ما تُتخذ بناءً على جداول ثابتة أو تقديرات غير دقيقة للقيمة الاقتصادية اللحظية. هذا يؤدي إلى خسائر اقتصادية كبيرة وغير مرئية، والتي أطلقنا عليها "العمى الاقتصادي". هذه الخسائر تتفاقم في سوق الطاقة العماني الذي يشهد تذبذباً في الأسعار ونمواً متسارعاً في الطلب، كما يتضح من تقارير هيئة تنظيم الخدمات العامة (APSR) و وزارة الطاقة والمعادن.

كيف تستفيد PredAIoT من البيانات المفتوحة: تعتمد منهجيتنا على دمج وتحليل مجموعات بيانات حيوية من مصادر مفتوحة ورسمية، بما في ذلك:

• بيانات سوق الكهرباء العماني: مثل متوسط سعر السوق الهامشي (SMP) وأسعار الندرة (Scarcity Prices) التي تُنشر في التقارير السنوية (مثلاً، متوسط SMP لعام 2024 بلغ 9.120 ريال عماني/ميجاوات ساعة، ومتوسط سعر الندرة 4.022 ريال عماني).

• بيانات الطلب على الكهرباء: لتحديد أنماط الاستهلاك وتوقعات الذروة.

• بيانات الطقس: للتنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة وتأثيرها على الشبكة.

الحل والمنهجية المبتكرة: تقوم PredAIoT بتطوير "طبقة ذكاء قرار اقتصادي" تعمل فوق أنظمة التحكم الحالية (SCADA). هذه الطبقة تقوم بـ: 1 الحساب المستمر للخسارة الاقتصادية: يتم تقدير الخسارة اللحظية للقيمة (مثل خسارة الإيرادات أو التكاليف التشغيلية الإضافية) الناتجة عن أي تدهور في أداء الأصل، بناءً على الفرق بين الأداء المتوقع والأداء الفعلي، مع الأخذ في الاعتبار أسعار السوق اللحظية من البيانات المفتوحة. 2 التحسين الاقتصادي للصيانة التنبؤية: يتم مقارنة هذه الخسارة الاقتصادية المتراكمة بتكلفة عملية الصيانة. لا يتم إصدار أمر الصيانة إلا عندما يصل إجمالي الخسارة الاقتصادية المتراكمة إلى تكلفة التدخل أو يتجاوزها. هذا يضمن أن كل عملية صيانة هي قرار مربح اقتصادياً. 3 تحويل البيانات إلى "أموال مكتشفة": نساعد مشغلي الأصول على رفع الإيرادات بنسبة 9% إلى 15% وزيادة كفاءة التشغيل بنسبة تصل إلى 30% (وفقاً لتحليلات الوكالة الدولية للطاقة IEA حول مرونة الطلب)، دون الحاجة لاستثمارات رأسمالية جديدة.

في عام 2024، بلغ إجمالي الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء في عُمان 602.3 مليون ريال عماني، مما يسلط الضوء على "فجوة القرار الاقتصادي" (Economic Decision Gap) التي تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة. تركز تقنيتنا على سد هذه الفجوة بين الأداء الهندسي للأصول والأداء الاقتصادي الفعلي، مما يساهم في تحقيق "أموال مكتشفة" للمشغلين وتقليل العبء على الموازنة العامة للدولة

القيمة المضافة لسلطنة عمان ورؤية 2040: • تعزيز الكفاءة الاقتصادية: المساهمة في سد فجوة الدعم الحكومي في قطاع الطاقة من خلال تحسين إدارة الأصول وتحقيق أقصى قيمة اقتصادية من كل وحدة طاقة. • دعم التحول الطاقي: تمكين دمج أكبر لمصادر الطاقة المتجددة من خلال تحسين مرونة الشبكة وإدارة الطلب بكفاءة. • الابتكار المحلي: إبراز القدرات العمانية في تطوير حلول تقنية متقدمة تستفيد من البيانات المفتوحة لدعم التنمية الاقتصادية المستدامة. • الشفافية وصنع القرار: توفير رؤى قائمة على البيانات لمشغلي الأصول وصناع القرار، مما يعزز الشفافية والكفاءة في القطاع.

الخلاصة: تُعد PredAIoT مثالاً حياً على كيفية تحويل البيانات المفتوحة إلى محرك للنمو الاقتصادي والابتكار، مما يدعم أهداف رؤية عمان 2040 في بناء اقتصاد متنوع ومستدام وقائم على الابتكار .

المصادر:

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -التكلفة الاقتصادية والعائدات المحصلة من المشتركين في قطاع الكهرباء والدعم المالي (مليون ريال عماني) بيانات مالية وإحصائية حول الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -السعة الإجماليه لمحطات الطاقة المتجددة بيانات فنية عن محطات الطاقة المتجددة (شمسية/رياح) تشمل السعة والتقنية.

*( وزارة الطاقة والمعادن)

• بيانات الكهرباء والطاقة المتجددة بيانات إحصائية حول إنتاج الكهرباء ومصادر الطاقة المتجددة في سلطنة عُمان.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) - -إجمالي الشكاوى المستلمة لمشتركي الكهرباء بيانات إحصائية عن شكاوى المشتركين، توفر رؤى حول نقاط الضعف التشغيلية.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -توصيل خدمة الكهرباء بيانات إحصائية عن طلبات توصيل خدمة الكهرباء، توضح كفاءة الاستجابة.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -إجمالي الفواتير الموصلة لمشتركي قطاع الكهرباء بيانات إحصائية عن الفواتير الموصلة، تعكس كفاءة عمليات الفوترة.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -قراءة العدادات للمشتركين في قطاع الكهرباء بيانات إحصائية عن قراءات العدادات، توفر معلومات عن دقة القراءات.

منصة SmartSpot Oman هي منصة ذكية تهدف إلى مساعدة رواد الأعمال والمستثمرين في سلطنة عمان على اختيار الموقع الأنسب لمشاريعهم من خلال تحليل البيانات المفتوحة وعرضها بطريقة سهلة وتفاعلية. تعتمد المنصة على عدة مصادر من البوابة الوطنية للبيانات المفتوحة، حيث تم استخدام بيانات الشركات المسجلة حسب المحافظات والمجالات الصادرة من هيئة المشاريع والمناقصات والمحتوى المحلي لمعرفة كثافة الأعمال والمنافسة التجارية في كل منطقة، وبيانات زوار الجبل الأخضر من 2009 حتى مارس 2025 الصادرة من وزارة التراث والسياحة لقياس النشاط السياحي في الجبل الأخضر، وبيانات مؤسسات الأنشطة السياحية في سلطنة عمان الصادرة من هيئة تنمية المؤسسات الصغيرة والمتوسطة لمعرفة حجم القطاع السياحي والفرص المتاحة، كما تم استخدام بيانات عدد الأنشطة المرخصة للسجلات التجارية خلال عام 2025 الصادرة من وزارة التجارة والصناعة وترويج الاستثمار لتحليل نمو السوق والنشاط التجاري الحديث، وبيانات زوار خريف صلالة من 2009 إلى 2024 الصادرة من وزارة التراث والسياحة لقياس الطلب السياحي الموسمي، إضافة إلى بيانات المطاعم والمقاهي والمحلات السياحية المصنفة حتى ديسمبر 2025 الصادرة من وزارة التراث والسياحة لتحديد مستوى المنافسة في قطاع الأغذية والخدمات السياحية، وبيانات جميع الطلاب في وزارة التعليم لعام 2024 الصادرة من وزارة التربية والتعليم لمعرفة الكثافة التعليمية والمناطق التي قد تحتاج إلى خدمات ومشاريع موجهة للطلاب والأسر. ومن خلال هذه البيانات تعرض المنصة خريطة تفاعلية ومؤشرات تحليلية تساعد المستخدم على مقارنة المحافظات والولايات واختيار أفضل موقع للمشروع بناءً على الكثافة التجارية، والطلب السياحي، ومستوى المنافسة، وحجم الفئة المستهدفة.

منصة درب هي منصة تفاعلية تهدف إلى تحويل بيانات الطرق الشريانية المفتوحة إلى قراءة مكانية واضحة تساعد المستخدم على فهم شبكة الطرق الرئيسية في سلطنة عُمان. يعرض الموقع معلومات مرتبطة بأسماء الطرق، وأرقامها، ونقاط بدايتها ونهايتها، وأطوالها، وعدد المسارات المرتبطة بها. يركز الموقع بشكل خاص على تحليل خصائص الطرق الشريانية واستخراج مؤشرات تساعد على فهم البنية الأساسية للنقل. وتشمل هذه المؤشرات عدد الطرق، إجمالي أطوال الطرق، متوسط طول الطريق، والطرق ذات الأولوية العالية. كما يساعد الموقع على إبراز فجوات الخدمات وربط بيانات الطرق بالفرص الاستثمارية والخدمات اللوجستية. كما يوفر الموقع تجربة مرئية تساعد المستخدم على مقارنة الطرق وتحليل توزيعها المكاني بطريقة مبسطة. وبذلك لا يقتصر الموقع على عرض أسماء الطرق فقط، بل يقدم قراءة تحليلية تساعد على فهم دور شبكة الطرق في ربط المحافظات والمناطق المختلفة، ودعم التخطيط المكاني، والخدمات اللوجستية، والسلامة المرورية، والسياحة الداخلية.

مجموعات البيانات المستخدمة: الطرق الشريانية في سلطنة عُمان.

الجهة الناشرة: وزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات.

منصة ذكاء المناخ العُماني هي منصة تفاعلية تهدف إلى تحويل بيانات الأرصاد الجوية المفتوحة إلى قراءة واضحة تساعد المستخدم على فهم المؤشرات المناخية في سلطنة عُمان. يعرض الموقع بيانات مرتبطة بدرجات الحرارة، الأمطار، الرطوبة النسبية، وسرعة الرياح خلال الفترة من 2020 إلى 2025، ويوضحها من خلال مؤشرات ورسوم مرئية تسهل متابعة الاتجاهات المناخية. يركز الموقع بشكل خاص على استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لاكتشاف الأنماط المناخية غير العادية. فقد تم استخدام خوارزمية Isolation Forest لتحديد السجلات التي تنحرف عن النمط العام للبيانات، كما تم استخدام أساليب التجميع المناخي لتصنيف السجلات إلى مجموعات متشابهة بناء على خصائصها المناخية. كما يوفر الموقع لوحات تحليلية تساعد المستخدم على الانتقال من قراءة الأرقام الخام إلى فهم أعمق للأنماط المناخية. وتشمل هذه اللوحات اكتشاف السجلات غير العادية، واستكشاف المجموعات المناخية، ورصد مؤشرات يمكن أن تدعم التخطيط البيئي والطاقة المتجددة. وبذلك لا يقتصر الموقع على عرض البيانات، بل يقدم تجربة تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مجموعات البيانات المستخدمة: بيانات الأرصاد الجوية للأعوام 2020، 2021، 2022، 2023، 2024، و2025.

الجهة الناشرة: هيئة الطيران المدني.

الرادار المالي هو منصة تفاعلية تهدف إلى تحويل بيانات الميزانية المفتوحة إلى قراءة واضحة ومبسطة تساعد المستخدم على فهم اتجاهات المالية العامة في سلطنة عُمان. يعرض الموقع تطور الإيرادات والإنفاق خلال الفترة من 2020 إلى 2026، ويوضح العلاقة بينهما من خلال مؤشرات مرئية مثل الفائض، العجز، ونسبة تغطية الإيرادات للإنفاق. يركز الموقع بشكل خاص على المقارنة بين الميزانية المعتمدة والحساب الختامي في السنوات التي تتوفر فيها بيانات فعلية، وهي 2022، 2023، و2024. ومن خلال هذه المقارنة، يوضح الرادار المالي كيف تحولت بعض النتائج المالية من عجز متوقع إلى فائض فعلي، مع إبراز العوامل التي ساهمت في هذا التحول، مثل ارتفاع الإيرادات الفعلية أو اختلاف مستوى الإنفاق عن المعتمد. كما يوفر الموقع أداة تفاعلية لاختبار الفائض والعجز، حيث يستطيع المستخدم تغيير الإيرادات أو الإنفاق ورؤية أثر ذلك مباشرة على النتيجة المالية. وبذلك لا يقتصر الموقع على عرض الأرقام، بل يقدم تجربة عملية تساعد على فهم أثر التغيرات المالية بطريقة سهلة وواضحة.

مجموعات البيانات المستخدمة: الميزانية العامة للدولة للأعوام 2020، 2021، 2022، 2023، 2024، 2025، و2026. الحساب الختامي للدولة للأعوام 2022، 2023، و2024.

الجهة الناشرة: وزارة المالية.

منذ عام 2001 م ركزت جامعة السلطان قابوس على البحث العلمي لتصبح مركزاً بحثياً مهماً على مستوى الوطني و الإقليمي . و من أجل معرفة المزيد عن رحلة الجامعة نحو التميز في مجال البحث العلمي قمت بجمع عدة بيانات من البوابة الوطنية لبيانات المفتوحة و المنشورة من جامعة السلطان قابوس و هم :

1. Research Projects by grant type (External, Internal, Strategic, Joint, National Research)
2. Research Papers published in journals and presented in conferences
3. **Undergraduate Students ** (Diploma / Bachelor - Admitted, Registered, Graduated, by gender)
4. Postgraduate Students (PG Diploma / Masters / Doctorates - Admitted, Registered, Graduated, by gender)

حيث عملت بإستخدام لغة البايثون على دمج هذه البيانات و توحيدها و تنظيفها ثم حساب نسبة التغير السنوي لأهم المؤشرات (KPIs).

حيث أظهرت البيانات الزيادة المطردة في عدد المشاريع البحثية النشطة لتصل إلى 266 مشروعاً، وتجاوز الإنتاج العلمي حاجز 2,000 ورقة علمية في بعض السنوات . و كما أظهرت أيضا التلازم الطردي بين الدراسات العليا والإنتاج البحثي هناك ارتباط وثيق ومباشر بين قفزة أعداد طلاب الدراسات العليا (خاصة طلاب الدكتوراه الذين تضاعف عددهم بنسبة تجاوزت 125% ليصلوا إلى 447 طالباً) وبين استدامة المشاريع البحثية. هذا الاستنتاج يؤكد أن الاستثمار في برامج الدبلوم العالي، الماجستير، والدكتوراه هو "المحرك الأساسي" الذي يغذي طاقة البحث العلمي ويوفر الكوادر البشرية اللازمة لتشغيل المنح والمشاريع . كما أكدت البيانات على تنوع و استدامة مصادر التمويل لبحوث منها : المنح الخارجية والداخلية (External & Internal Grants)

المنح الاستراتيجية والمشتركة (Strategic & Joint Grants)

منح البحوث الوطنية (National Research Grants)

حققت الجامعة في عام 2016 ذروة إنتاجية كبرى بنشر 1,983 ورقة علمية. و في عام 2025 قفز عدد المشاريع البحثية النشطة إلى 266 مشروعاً (بزيادة سنوية بلغت 17.2% مقارنة بالعام السابق)، وحققت الميزانية المرصودة لها نمواً كبيراً لتصل إلى 2.33 مليون ريال عماني .

رحلة الجامعة في البحوث العلمية في تطور مستمر مع تحول من الكم إلى كيف و تركيز على جودة الأبحاث المنشورة .

تم الوصول إلى البوابة الوطنية للبيانات المنفتوحة، ومن خلالها تم التوصل إلى معلومات حول البيئة ، البلاغات البيئة وفق الرابط المرفق، كذلك تم الاستفادة من عدد المواليد والفيات من البيانات الناتجة عن مركز الغحصاء الوطني والتي تم ارفاقها بالمنصة، بصفة عامة تعتمد الباحثة كثيرا على البوابة في إعداد مختلف البحوث والدراسات المتعلقة بالتربية او المجتمعية" ، أرفقت لكم صورة من مخطط العمل، لأنه مازال العمل جاري .