تقدم PredAIoT حلاً مبتكراً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات المفتوحة لقطاع الطاقة في سلطنة عُمان إلى قرارات اقتصادية لحظية، بهدف تعظيم الكفاءة التشغيلية وتقليل الفاقد المالي. في عام 2024، بلغ إجمالي الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء في عُمان 602.3 مليون ريال عماني، مما يسلط الضوء على "فجوة القرار الاقتصادي" (Economic Decision Gap) التي تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة. تركز تقنيتنا على سد هذه الفجوة بين الأداء الهندسي للأصول والأداء الاقتصادي الفعلي، مما يساهم في تحقيق "أموال مكتشفة" للمشغلين وتقليل العبء على الموازنة العامة للدولة.

نوعية البيانات المفتوحة المستخدمة:

تعتمد PredAIoT بشكل أساسي على البيانات المنشورة من قبل وزارة الطاقة والمعادن و هيئة تنظيم الخدمات العامة (APSR)، والتي تشمل:

• إجمالي الشكاوى المستلمة لمشتركي الكهرباء: توفر هذه البيانات رؤى حول نقاط الضعف التشغيلية وجودة الخدمة، مما يمكن PredAIoT من تحديد المناطق التي تحتاج إلى تحسين في الصيانة والتشغيل لتقليل الانقطاعات وتكاليف المعالجة. • توصيل خدمة الكهرباء: تساعد بيانات طلبات التوصيل في فهم نمو الطلب وتوزيعه الجغرافي، مما يدعم تحسين تخطيط الشبكة وتوزيع الأحمال. • إجمالي الفواتير الموصلة لمشتركي قطاع الكهرباء: توفر هذه البيانات مؤشرات حول الاستهلاك وأنماطه، مما يساعد في توقع الطلب وتحسين إدارة الطاقة. • قراءة العدادات للمشتركين في قطاع الكهرباء: تتيح هذه البيانات تحليل الأداء الفعلي للأصول وتحديد أي انحرافات عن الأداء المتوقع، مما يتيح لـ PredAIoT التدخل الاقتصادي الأمثل. • السعة الإجمالية لمحطات الطاقة المتجددة: توفر هذه البيانات معلومات حيوية حول الأصول المتجددة، مما يمكن PredAIoT من تحسين تشغيلها ودمجها في الشبكة بكفاءة اقتصادية.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ PredAIoT الاستفادة من أي بيانات ذات صلة بقطاع الطاقة والمعادن تنشرها وزارة الطاقة والمعادن، مثل بيانات الإنتاج، الاستهلاك، أو أسعار الوقود، لتعزيز دقة نماذجها الاقتصادية.

القيمة المضافة لـ PredAIoT:

من خلال تحليل هذه البيانات المفتوحة، تقوم PredAIoT بما يلي:

1 تحديد الفقد الاقتصادي: حساب الخسائر المالية اللحظية الناتجة عن تدهور أداء الأصول أو القرارات التشغيلية غير المثلى. 2 تحسين الصيانة التنبؤية: تطبيق منهجية "التحسين الاقتصادي للصيانة"، حيث يتم اتخاذ قرار الصيانة فقط عندما يتجاوز الفقد الاقتصادي المتراكم تكلفة التدخل، مما يضمن أن كل عملية صيانة هي قرار مربح. 3 تعظيم العائد على الاستثمار: تحويل الكفاءة الهندسية إلى أرباح مالية ملموسة. أظهرت تحليلاتنا أن أصول الطاقة يمكن أن تحقق 862,903 ريال عماني إيرادات إضافية سنوياً لكل أصل بقدرة 500 ميجاوات (مثل نظام تخزين طاقة البطاريات BESS) دون أي نفقات رأسمالية جديدة على الأجهزة، مما يمثل زيادة في الربحية تتراوح بين 9.1% إلى 15%.

الخلاصة:

تعتبر PredAIoT مثالاً حياً على كيفية تحويل البيانات المفتوحة إلى قيمة اقتصادية واستراتيجية ملموسة، مما يدعم أهداف رؤية عُمان 2040 في التحول الرقمي وتعزيز كفاءة القطاعات الحيوية

كما تُقدم PredAIoT حلاً مبتكراً يعالج تحدي "العمى الاقتصادي" في إدارة أصول الطاقة والصناعة، من خلال الاستفادة الفعالة من البيانات المفتوحة المتاحة عبر بوابة البيانات المفتوحة لسلطنة عمان، بالإضافة إلى البيانات التشغيلية الخاصة بالأصول. تهدف هذه الحالة الاستخدامية إلى إبراز كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحويل البيانات الخام إلى قرارات اقتصادية محسّنة، مما يؤدي إلى استعادة "الأموال المفقودة" وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

المشكلة التي نعالجها: على الرغم من الكفاءة الهندسية العالية للأصول (مثل محطات توليد الكهرباء)، فإن القرارات التشغيلية (مثل متى يتم التشغيل، الإيقاف، التخزين، أو تقليص الإنتاج) غالباً ما تُتخذ بناءً على جداول ثابتة أو تقديرات غير دقيقة للقيمة الاقتصادية اللحظية. هذا يؤدي إلى خسائر اقتصادية كبيرة وغير مرئية، والتي أطلقنا عليها "العمى الاقتصادي". هذه الخسائر تتفاقم في سوق الطاقة العماني الذي يشهد تذبذباً في الأسعار ونمواً متسارعاً في الطلب، كما يتضح من تقارير هيئة تنظيم الخدمات العامة (APSR) و وزارة الطاقة والمعادن.

كيف تستفيد PredAIoT من البيانات المفتوحة: تعتمد منهجيتنا على دمج وتحليل مجموعات بيانات حيوية من مصادر مفتوحة ورسمية، بما في ذلك:

• بيانات سوق الكهرباء العماني: مثل متوسط سعر السوق الهامشي (SMP) وأسعار الندرة (Scarcity Prices) التي تُنشر في التقارير السنوية (مثلاً، متوسط SMP لعام 2024 بلغ 9.120 ريال عماني/ميجاوات ساعة، ومتوسط سعر الندرة 4.022 ريال عماني).

• بيانات الطلب على الكهرباء: لتحديد أنماط الاستهلاك وتوقعات الذروة.

• بيانات الطقس: للتنبؤ بإنتاج الطاقة المتجددة وتأثيرها على الشبكة.

الحل والمنهجية المبتكرة: تقوم PredAIoT بتطوير "طبقة ذكاء قرار اقتصادي" تعمل فوق أنظمة التحكم الحالية (SCADA). هذه الطبقة تقوم بـ: 1 الحساب المستمر للخسارة الاقتصادية: يتم تقدير الخسارة اللحظية للقيمة (مثل خسارة الإيرادات أو التكاليف التشغيلية الإضافية) الناتجة عن أي تدهور في أداء الأصل، بناءً على الفرق بين الأداء المتوقع والأداء الفعلي، مع الأخذ في الاعتبار أسعار السوق اللحظية من البيانات المفتوحة. 2 التحسين الاقتصادي للصيانة التنبؤية: يتم مقارنة هذه الخسارة الاقتصادية المتراكمة بتكلفة عملية الصيانة. لا يتم إصدار أمر الصيانة إلا عندما يصل إجمالي الخسارة الاقتصادية المتراكمة إلى تكلفة التدخل أو يتجاوزها. هذا يضمن أن كل عملية صيانة هي قرار مربح اقتصادياً. 3 تحويل البيانات إلى "أموال مكتشفة": نساعد مشغلي الأصول على رفع الإيرادات بنسبة 9% إلى 15% وزيادة كفاءة التشغيل بنسبة تصل إلى 30% (وفقاً لتحليلات الوكالة الدولية للطاقة IEA حول مرونة الطلب)، دون الحاجة لاستثمارات رأسمالية جديدة.

في عام 2024، بلغ إجمالي الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء في عُمان 602.3 مليون ريال عماني، مما يسلط الضوء على "فجوة القرار الاقتصادي" (Economic Decision Gap) التي تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة. تركز تقنيتنا على سد هذه الفجوة بين الأداء الهندسي للأصول والأداء الاقتصادي الفعلي، مما يساهم في تحقيق "أموال مكتشفة" للمشغلين وتقليل العبء على الموازنة العامة للدولة

القيمة المضافة لسلطنة عمان ورؤية 2040: • تعزيز الكفاءة الاقتصادية: المساهمة في سد فجوة الدعم الحكومي في قطاع الطاقة من خلال تحسين إدارة الأصول وتحقيق أقصى قيمة اقتصادية من كل وحدة طاقة. • دعم التحول الطاقي: تمكين دمج أكبر لمصادر الطاقة المتجددة من خلال تحسين مرونة الشبكة وإدارة الطلب بكفاءة. • الابتكار المحلي: إبراز القدرات العمانية في تطوير حلول تقنية متقدمة تستفيد من البيانات المفتوحة لدعم التنمية الاقتصادية المستدامة. • الشفافية وصنع القرار: توفير رؤى قائمة على البيانات لمشغلي الأصول وصناع القرار، مما يعزز الشفافية والكفاءة في القطاع.

الخلاصة: تُعد PredAIoT مثالاً حياً على كيفية تحويل البيانات المفتوحة إلى محرك للنمو الاقتصادي والابتكار، مما يدعم أهداف رؤية عمان 2040 في بناء اقتصاد متنوع ومستدام وقائم على الابتكار .

المصادر:

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -التكلفة الاقتصادية والعائدات المحصلة من المشتركين في قطاع الكهرباء والدعم المالي (مليون ريال عماني) بيانات مالية وإحصائية حول الدعم الحكومي لقطاع الكهرباء.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -السعة الإجماليه لمحطات الطاقة المتجددة بيانات فنية عن محطات الطاقة المتجددة (شمسية/رياح) تشمل السعة والتقنية.

*( وزارة الطاقة والمعادن)

• بيانات الكهرباء والطاقة المتجددة بيانات إحصائية حول إنتاج الكهرباء ومصادر الطاقة المتجددة في سلطنة عُمان.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) - -إجمالي الشكاوى المستلمة لمشتركي الكهرباء بيانات إحصائية عن شكاوى المشتركين، توفر رؤى حول نقاط الضعف التشغيلية.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -توصيل خدمة الكهرباء بيانات إحصائية عن طلبات توصيل خدمة الكهرباء، توضح كفاءة الاستجابة.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -إجمالي الفواتير الموصلة لمشتركي قطاع الكهرباء بيانات إحصائية عن الفواتير الموصلة، تعكس كفاءة عمليات الفوترة.

• (هيئة تنظيم الخدمات العامة) -قراءة العدادات للمشتركين في قطاع الكهرباء بيانات إحصائية عن قراءات العدادات، توفر معلومات عن دقة القراءات.